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服裝行業全年蒸發4000億是怎么回事? ——2020年服裝行業市場前景分析
發表時間:2020-07-29 17:01
“2020年勢必是動蕩的一年,預計中國服裝市場至少蒸發4000億收入,整體市場規模縮水15%。”Convertlab市場部副總裁劉金硯近日在深圳某服裝大會上發表主題演講時表示。 值得一提的是,疫情之下,全球服裝業日子都不好過。公開消息顯示,耐克已啟動公開裁員,且2020年財年第四財季巨虧56億元人民幣,另外李維斯2020年第二財季凈虧損3.64億美元,去年同期為盈利2850.7萬美元,該公司宣布將裁減約15%的全球企業員工。此外,H&M將關閉170家門店,Zara考慮關店上千家。疫情對服裝的影響幾何?服裝行業又該何去何從? 據工信部數據顯示,2020年5月國內市場逐步回暖,網上銷售持續向好,服裝內銷明顯改善;境外疫情短期內難以有效控制,世界經貿嚴重萎縮,服裝出口下滑態勢進一步擴大。在此情況下,我國服裝行業生產、投資、效益等主要運行指標較前期有所恢復,但依然呈現大幅下滑態勢,服裝生產回升力度減弱,投資意愿和發展信心不足,行業效益明顯惡化,總體形勢依然嚴峻復雜。具體來看: 在生產方面:據國家統計局數據,2020年1-5月服裝行業規模以上企業累計完成服裝產量73.17億件,同比下降17.91%,降幅比1-4月擴大6.55個百分點。
在內銷方面,據國家統計局數據,2020年1-5月我國社會消費品零售總額138730億元,同比下降13.5%,比1-4月收窄2.7個百分點。其中限額以上單位服裝類商品零售額累計2887億元,同比下降25.6%,降幅比1-4月收窄5.7個百分點。 5月份全國紡織服裝類零售總額達1018億元,與去年同期相比下降0.6%。1-5月份全國紡織服裝類零售總額為4067億元,同比下降23.5%。
在出口方面:據中國海關數據,2020年1-5月我國累計完成服裝及衣著附件出口402.63億美元,同比下降22.68%,降幅比1-4月擴大0.69個百分點。
在投資方面 :據國家統計局數據,2020年1-5月我國服裝行業實際完成投資同比下降39.2%,降幅比1-4月收窄2.5個百分點。 在效益方面 :據國家統計局數據,2020年1-5月服裝行業規模以上企業13119家,累計實現營業收入4647.05億元,同比下降16.89%,降幅比1-4月收窄1.58個百分點;利潤總額180.47億元,同比下降29.16%,降幅比1-4月收窄5.61個百分點;營業收入利潤率僅為3.88%,比上年同期下降0.67個百分點。 服裝行業未來發展趨勢 ①年輕化、個性化趨勢愈加明顯 當前,年輕消費者在逐漸成為消費主力。國內消費市場出現較為明顯的M型消費結構,高端和低端消費市場穩步增長,中間市場逐步縮小。同時,我國消費者的消費理念已經發生轉變,消費更趨理性,消費者變得越來越年輕化、個性化、國際化,更加注重產品的品質和滿足個性化需求,向往更加優質富有創意的產品、更合理的價格以及更好的購物體驗和服務,特別是年輕人更加注重個性化和時尚化,他們更希望能與品牌建立共鳴和情感鏈接,通過產品來表達自己的生活方式。 ②時尚變革加速行業細分 在新消費群體崛起的過程中,企業無法像過去捕捉60、70、80年代消費群體的消費偏好去對90后、00后消費群體標簽化,這就意味著新一輪消費升級更加多變、多元、多維。個性化、細分化、差異化的生活形態導致品牌訴求無法統一,眾多服裝品牌會推出年輕化、風格化的副線品牌,更多小而美的小眾品牌受到青睞,年輕化、高端化逐漸成為服裝行業轉型升級的主流趨勢。隨著消費者時尚品味和個性化需求不斷提升,男裝消費更加品牌化、國際化、戶外化和休閑化,商務正裝、商務休閑、戶外休閑等會進一步細分,精準的營銷方式和定制化的產品成為男裝品牌競爭的重點。 ③移動社交成為新消費引擎 移動社交既可以積極地刺激用戶消費需求,還可以運用社交平臺的信息共享功能,通過用戶的“口碑”形成裂變式的網絡傳播,熟人的體驗式消費體驗和傳播能更有效地為商品做背書,增強用戶的信任度和消費信心的同時不斷提升購買頻次和效率,使品牌與客戶之間的溝通更有溫度,建立起類似社交“好友”的緊密且直接的鏈接,更好地滿足消費群體的個性化需求。 ④線上線下渠道融合 隨著電子商務幾年的發展,電商的紅利期或將接近尾聲。相比實體店,電商需要巨額的推廣費用,還有諸如網站運營費用、人工費用等等,這些費用加起來不亞于開設實體店的費用,甚至很多地區的商場租金正在逐漸下降。服裝行業的渠道不單局限于線上或者線下,而應該把渠道進行整合。比如優衣庫,在早幾年就開啟了線上線下、同款同價的模式,引導消費者不要只局限于線上的消費。 ⑤智能制造賦能產業升級 當前,新一輪科技革命和產業變革正在萌發,大數據的形成、計算能力的提升及網絡設施的演進驅動人工智能發展進入新階段,智能化、網絡化成為技術和產業升級發展的重要方向。 與此同時,服裝行業智能制造逐步進入數字化、網絡化升級改造階段,進一步實現互聯網、云技術、物聯網、智能機器人等人工智能技術在生產營銷各個關鍵環節的應用,縫制設備自動化智能化水平會明顯提升;大數據+AI算法的應用,預測消費需求,輔助創意、設計和產品開發;智能化櫥窗和自動售貨機用科技化加深與消費者的互動,讓消費者獲得更加立體的購物體驗;服務機器人將開啟智能購物新體驗,虛擬試衣系統優化了線上購物體驗。 (來源:中商情報網)
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